當你在Google搜尋女神卡卡這位偶像明星時，除了出現相關網頁、新聞還外，如果還「直接」出現女神卡卡每個經典專輯的圖文連結
，點擊連結後就可以進一步搜尋該張唱片資料，這樣會不會方便很多？
或者說這次我們來搜尋美國總統，除了可以找出各種包含美國總統這個關鍵字本身的網頁外，如果「直接」讓Google告訴你到底哪些人曾經是美國總統，於是你能進一步搜尋特定總統資料，這樣對於資料研究上是否更有效率？
Google搜尋服務前幾天已經推出了不少「微更新」，包含了地方資訊快搜、預載結果、以圖搜尋等，其中「以圖搜尋」和這篇要介紹的「相關搜尋進化」，我覺得是更重要的更新，因為這讓Google搜尋本身更具有百科全書查詢的效果。
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關於「以圖搜尋」，在前一篇「Google 「真」圖片搜尋，讓照片自己會說話的10種可行方法」中已經有詳細介紹，我認為以圖搜尋將可以讓Google發展出更深入的百科查詢方式，例如用產品圖片找出購物網站、用照片找出新聞事件報導、用場景找出電影作品等等。
而今天在「英文版Google搜尋」中，又繼續新增了一種很棒的關鍵字邏輯分析功能，這次不只是建議相關的組合關鍵字，而是可以分析出資料本身的「類型」、「屬性」，然後推敲出這個主關鍵字底下的子層級關鍵字。
例如，當我們搜尋「greek philosophers（希臘哲學家）」，Google就會透過「Top references for（高度相關參考）」，告訴我們哪些人是希臘哲學家。這時候「希臘哲學家」是母關鍵字，而每個哲學家的姓名就是子關鍵字。
這樣的資料夾結構區分可以在查詢很多東西時派上用場，例如我現在搜尋「browser（瀏覽器）」，那麼Google就可以告訴我世界上有哪些流行的瀏覽器！
除了文字上的高度正相關分析外，在圖片資料上Google也有辦法進行邏輯分析。
現在同樣到英文版Google搜尋中，當搜尋一些熱門的，同時具有廣度與深度的關鍵字時，Google就可能主動幫我們先查好這個關鍵字的某份「超高相關內容清單」。
例 如我們搜尋「Van Gogh（梵谷）」，在搜尋頁面就會列出「Artwork searches for（藝術作品延伸搜尋）」可以直接看到梵谷的經典畫作連結。這是因為梵谷是畫家，所以雖然我們沒有主動搜尋梵谷的畫作，但Google認為「畫作」對 「畫家」來說這非常重要，所以直接幫我們列出來！
另外假如你搜尋一部電影，像是「Avatar（阿凡達）」，雖然這時候我們沒有主動搜尋電影演員清單，但是Google因為認為其高度相關，所以也會直接列出來讓我們參考。
Google今天的這個搜尋最佳化非常值得期待，這表示Google更強調資料屬性間的邏輯分析，能夠給予資料更具層級的結構分類，於是以後當我們只要搜尋第一個關鍵字，Google就很可能聰明的列出其他高度正相關結果（而非只是同一個關鍵字的變形而已）。
雖然現在這個功能只出現在Google搜尋英文版，但我非常期待Google搜尋台灣版也能趕快上線這個功能。
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